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데이터비즈트렌드

[2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS] 성신여자대학교 이향은 교수 2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS 성신여자대학교 이향은 교수님께서 강연해주셨습니다. 강연 주제는 입니다. 아마존은 Personalization (개인화)를 넘어, 개인 한 명도 쪼개고 또 쪼개서, 0.1명 단위로 segmentation한다고 합니다. 바로 이것이 아마존의 초개인화 기술입니다. 초개인화가 무엇일까요? Personalization 앞에 'Hyper'가 붙었습니다. '초'개인화, 정말 정밀하고 작은 단위의 개인화를 말합니다. 더 미래의 그 어느 시점에는, 정말 모든 것이 다 기록이 되는 세상이 오겠네요? '초개인화'로 가는 3단계! 1. 모든 것의 데이터화 2. AI를 통한 알고리즘 분석 "구슬이 서말이어도 꿰어야 보배다." 앞으로 시장은 '데이터를 가공하고, 분석하는 AI를 누.. 더보기
[2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS] 스켈터랩스 이정열 공동창업자 강연 2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS 스켈터랩스의 이정열 공동창업자님께서 강연해주셨습니다. 강연 주제는 입니다. 스켈터랩스는 영화 의 자비스를 만들어보자는 포부로 세운 회사라고 합니다. 그래서 사용자의 의도를 파악하는 '대화'의 기술과, 다른 하나는 사용자의 취향이나 상황을 이해하는 초개인화 기술을 개발하고 있다고 합니다. 아이템 추천의 영역에서 간단히 개인화와 초개인화를 설명해볼까요? 기존의 '개인화'에서는 온라인의 데이터로 규칙 기반, 확률 기반의 추천이 이루어 집니다. 예를 들면 온라인 쇼핑몰에서 최근에 운동복을 구매한 소비자에게 런닝화를 추천하는 방식입니다. 그러나 '초개인화'에서는 실제 고객에 대한 고객이 처한 상황에 대한 이해를 기반으로 추천이 이루어집니다. 누군가 런닝화를 사고자 .. 더보기
[2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS] 아마존 웹서비스 강성문 아키텍트 2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS 아마존 웹서비스의 강성문 아키텍트님께서 강연해주셨습니다. 강연 주제는 입니다. 아마 마케팅에 관심 있으신 분이라면 한 번쯤은 들어봤을 법한 말이죠? "초 개인화(Hyper Personalization)의 시대가 도래했다." 고객들을 유혹하는 각종 프로모션과 행사들이 초 개인화의 시대에 맞춰 그 방식에 변화를 주고 있습니다. 세분화된 페르소나, 더 구체적인 사용자 정보를 실시간으로 반영합니다. 아마존의 개인화 역사를 짚어볼까요? 먼저, 누구나 알고 있는 이 기능! '이 제품을 구매한 고객들이, 이 제품을 구매합니다' 지금은 거의 모든 쇼핑몰에서 찾아볼 수 있는 기능인데요, 아마존이 시초라는 사실! 그렇다면 이후에 아마존의 개인화기술은, 20년동안 어떻게 발전.. 더보기
[2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS] SK Planet 이호준 그룹장 강연 2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS SK Planet의 이호준 그룹장님께서 강연해주셨습니다. 강연 주제는 입니다. 예비 마케터들 주목!! 머신러닝 마케터라니. 벌써부터 궁금하지 않으신가요? 개인화 타겟팅 방식의 변화. 현재는 2세대 타겟팅 방식인 DMP시스템을 주로 활용합니다. 그러나 DMP에는 약점이 있습니다. 그래서 위에서 잠깐 나온 3세대 방식으로 도약할 필요가 생긴 것이죠. 그렇다면 대체 3세대 타겟팅 방식은 무엇일까요? 지금 바로 영상에서 확인하세요!! 더보기
[2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS] 나이스평가정보 김준철 팀장 강연 2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS 나이스평가정보의 김준철 팀장님께서 강연해주셨습니다. 강연 주제는 입니다. 나이스평가정보의 대안정보는 개인의 신용평가를 더욱 다면화 하는 것을 목표로 합니다. 과연 이 대안정보는 어떻게 쓰이고 있으며, 앞으로 얼마나 더 다양하게 쓰일 수 있을까요? 영상에서 만나볼까요? [나이스평가정보] 김준철 팀장 더보기